표본오차(Sampling Error)란, 알고자 하는 전체 대상(모집단)을 모두 조사하기는 어렵기 때문에, 그 중 일부를 랜덤으로 선택하여 조사할 때 실제 조사 결과와의 차이를 의미합니다.
즉, 표집을 통한 표본의 결과가 실제 모집단이 갖는 값과 같지 않을 수 있는데, 이를 표본오차라고 합니다.
신뢰도란, 조사 결과가 실제 모집단의 값을 얼마나 높은 확률로 포함하고 있을지를 나타내는 기준입니다.
표본을 여러 번 반복하여 조사했을 때 계산된 결과 범위 중 어느 정도 비율이 실제 모집단의 값을 포함하는지를 확률적으로 나타낸 것입니다.
많은 여론조사에서는
신뢰도 95% 또는 99% 수준으로 부여합니다.
이는 조사 결과가 제시하는 구간이 실제 모집단의 값을 포함할 확률이 약 95% 또는 99% 수준이라는 것을 의미하며,
통계 분석에서 결과의 신뢰성을 판단하는 데에 가장 안정적인 기준입니다.
* 표본오차 식: ± √(표본분산 / 표본 수)
= 1.96 (신뢰수준 95%) | 2.58 (신뢰수준 99%)